
通过弥合生物智能
和人工智能的边界造福人类
脑电大模型
跨脑区多模态的统一解码范式

脑机接口"听懂"中文
失语患者重获新"声"
岩思类脑联合复旦大学附属华山医院、国家神经疾病医学中心、iBRAIN脑电数据联盟、浙江大学、中国科学院上海微系统与信息技术研究所, 通过脑电大模型, 实现对中文语言高精度、极强外推扩展能力的解码, 为语言失能患者语言功能重建开辟新路径。

全维度覆盖
采用多脑区立体脑电协同解码技术,全面捕捉中文语言的大脑神经信号

高精度识别
实现声母识别准确率超83%、韵母识别准确率超84%

强泛化能力
具备1:36的卓越外推能力,仅需100分钟、54个汉字的模型训练,即可覆盖近1951个常用汉字

大规模解码
可实现覆盖1951个常用汉字的高效解码

实时高性能
单句生成延迟小于0.5秒,支持不限长度语句输出

解放双手 开启沉浸式脑控游戏新次元
媲美侵入式脑机接口的精准解码,用大脑控制即可畅游虚拟世界
非侵入式脑机接口
全指令集操控
60ms高刷新率
部分性能超越侵入式

我们始终致力于 人工智能和神经科学交叉领域 的前沿探索
开展双路径创新研究:一方面通过神经生物学研究解析大脑信息处理机制,为类脑智能提供生物启发;另一方面实现多模态神经信号解码算法的突破,持续优化脑机接口技术体系。


